Machine Learning Engineer
Los ML Engineers desarrollan e implementan modelos de machine learning en producción, garantizando su eficiencia y fiabilidad. Es un rol clave para empresas que usan sistemas inteligentes a escala.
Habilidades técnicas
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- MLOps y automatización de procesos ML
- Plataformas cloud: AWS, GCP, Azure
- CI/CD, Docker, Kubernetes
- Diseño de sistemas para aplicaciones ML
Responsabilidades clave
- Colaborar con Data Scientists para convertir prototipos en productos
- Construir pipelines de datos y modelos
- Monitorizar y optimizar modelos tras el despliegue
- Mantener escalabilidad y seguridad
- Trabajar con marcos éticos y regulatorios
Plan de desarrollo
- Aprende fundamentos de ML y estadística
- Crea varios proyectos ML y contenedorízalos
- Aprende prácticas DevOps y herramientas MLOps
- Trabaja con datos reales y construye APIs
- Documenta arquitecturas y comparte tus soluciones